¿Qué es Machine Learning?
El Machine Learning es una disciplina del campo de la Inteligencia Artificial que, a través de algoritmos, dota a los ordenadores de la capacidad de identificar patrones en datos masivos para hacer predicciones.El Machine Learning en las empresas ayuda a mejorar la escalabilidad empresarial y las operaciones comerciales para empresas de todo el mundo. Las herramientas de inteligencia artificial y numerosos algoritmos de Machine Learning han ganado una enorme popularidad en la comunidad de análisis empresarial. Factores como el crecimiento de los volúmenes, la fácil disponibilidad de datos, el procesamiento computacional más barato y más rápido y el almacenamiento de datos asequible han llevado a un auge masivo del Machine Learning. Por lo tanto, las organizaciones ahora pueden beneficiarse al comprender cómo las empresas pueden usar el Machine Learning e implementarlo en sus propios procesos .
Algunos beneficios del ML
Predicción del valor de la vida útil del cliente
Mantenimiento predictivo
Elimina la entrada manual de datos
Mejorando la seguridad cibernética
Machine Learning FAQ
El 'machine learning' –aprendizaje automático– es una rama de la inteligencia artificial que permite que las máquinas aprendan sin ser expresamente programadas para ello. Una habilidad indispensable para hacer sistemas capaces de identificar patrones entre los datos para hacer predicciones
El Mobile Learning o aprendizaje móvil es un estilo que se ha creado gracias a los avances de los dispositivos inteligentes. El aprendizaje apoyado en ellos, presentan grandiosos beneficios como la movilidad o posibilidad de acceso en cualquier momento y lugar, con lo que se rompen las barreras de tiempo y espacio.
El resurgimiento del interés en el aprendizaje basado en máquina se debe a los mismos factores que han hecho la minería de datos y el análisis Bayesiano más populares que nunca. Cosas como los volúmenes y variedades crecientes de datos disponibles, procesamiento computacional más económico y poderoso, y almacenaje de datos asequible.
El Machine Learning se utiliza para aprender del usuario y de su uso para así recomendarles mejores productos y servicios. En las finanzas creando algoritmos para aprender los patrones de inversión para así comprar y vender de la manera más eficiente.
El aprendizaje automático es adecuado para problemas que implican clasificación (dividir objetos entre dos o más clases) regresión (descubrir relaciones entre variables) y agrupación (agrupar objetos con características similares). Lo cual nos lleva a ciertos usos como: Reconocer patrones: Objetos en escenarios reales
Gracias a la interpretación de datos el aprendizaje automático puede ayudar a innovar y brindar nuevas soluciones. Al igual que por ofrecer una información adecuada, apoya a la empresa en la toma de decisiones. Cada día los negocios online valoran más los datos arrojados por los usuarios ya que los ayudan a mejorar.
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